Lehre im aktuellen Semester

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2018/2019

Centred partial sums

Übung “Maß- und Integrationstheorie”

(zur Vorlesung von Dr. U. Lorz)

Hörergruppe

3. BWM, 3. Mm

Termin

Montag (ungerade Woche), 11:00 - 12:30 Uhr, im Raum MIB-1108

Aufgabenblätter

Die Aufgabenblätter werden hier sukzessive in Form von pdf-Dateien bereitgestellt.

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Rückäußerungen der Lerngruppensprecher im Sinne der HAITI-Methode per E-Mail (formlos oder mit Hilfe des Lerngruppenbriefs) bitte jeweils bis 9 Uhr am Montag (ungerade Woche) des Übungstermins

Reflected Brownian motion

Übung “Stochastische Prozesse”

(zur Vorlesung von Prof. Dr. H.-J. Starkloff)

Hörergruppe

1. MWM, 5. BWM, 5. Mm

Termin

Donnerstag (ungerade Woche), 09:15 - 10:45 Uhr, im Raum PRÜ-1104

Aufgabenblätter

Die Aufgabenblätter werden hier sukzessive in Form von pdf-Dateien bereitgestellt.

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Edge system of a Laguerre mosaic and generating spheres

Lecture “Stochastic Methods for Materials Science”

(in English)

Audience

3. CMS, 1. MAMA

Date

Monday (every week), 16:00 - 17:30 Uhr, in room MIB-1113

Materials

Lecture notes will be delivered every week as hardcopy at the beginning of the lecture.

Programming project

An introduction to the programming project will be given during the lecture on the 17th Dec. 2018.

When solving the tasks it is expected that you use R, which is a software environment and programming language for statistical computing and graphics. There is a vast literature on R; a concise overview is An Introduction to R.

R is available in some computer pools (RAM-2119, KKB-2097). If you want to work on your own computer: R is free and can be downloaded from www.r-project.org for several operating systems.

You may use R via command line or via an included simple graphical user interface. I recommend to work with the RStudio IDE, which is also free and provides many features for a more comfortable use. A lot of hints how to work within RStudio may be found here.

PDF files: Assignment of tasks
R scripts:  libs.r    fcts.r